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數據治理之道—商業(yè)銀行的數據治理方案與實踐(北京站)
2014-12-08 15:36:10   評論:0 點擊:

  在文思海輝金融商業(yè)智能解決方案研討會上文思海輝助理副總裁熊林主要講述了如何和保證數據質量。

  熊林表示,數據治理是必須要做的,數據質量不進行篩選,到后面的分析都是錯誤的。目前數據管控和數據治理也形成了一套體系。

  “現在比較流行的是流程銀行,包括前臺(受理客戶業(yè)務和營銷客戶);中臺(利用分析數據做策略);后臺(國際結算、個貸、信用卡、統一錄入)。”熊琳說道。銀行實現前、中、后臺的業(yè)務架構,我們的系統也使用新技術做出了各種各樣的系統,像有電子渠道、有統一支付系統,有業(yè)務支撐系統。

  文思海輝助理副總裁 熊林

  熊林表示,戰(zhàn)略決定了業(yè)務架構,業(yè)務架構決定了IT架構。IT架構里最重要的環(huán)節(jié)就是數據架構。數據架構決定應用架構和數據架構。

  “數據標準管理是對需要交換的數據做了一些規(guī)范,元數據是對現有的系統的定義進行了管理。數據質量就是從現實的系統中去抽取,設計非常多的規(guī)則,看是否和你的數據結構一致。”熊林指出。

  據介紹,數據質量管理組織架構和流程涉及到兩個方面,一、出現數據質量如何查問題的流程;二、設計怎樣的核準規(guī)則。

  熊林認為,做數據管控應該從組織流程和技術入手。數據管控銀行一定要去做,要成功還有一個真正的原因就是銀行企業(yè)自己要重視。另外銀行還需重視專門人才、流程、系統、考核。把這兩個內因外因結合。

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