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國際領先的“得意”聲紋識別引擎

2005-07-20 00:00:00   作者:   來源:   評論:0 點擊:


  得意公司的聲紋識別引擎(d-Ear VPR)包括聲紋辨認版本和聲紋確認版本,可以是文本無關的,也可以是文本相關的,而且均支持開集的識別方式。其中文本無關的版本同時具有文本和語言的無關性,對語音長度的要求也非常低,通常訓練只需要幾十秒有效語音,而識別階段只需幾秒鐘的有效語音即可。有很高的識別精度,也可以靈活地調整操作點參數(shù)從而適應于不同應用的需求。

"得意"聲紋識別技術與其他聲紋識別技術的比較

 
得意聲紋識別技術
其他聲紋識別技術
1 具文本無關性,確保了身份確認的安全性和用戶的方便性
   對聲紋的識別與所說的文本和語言相關,用戶訓練系統(tǒng)和系統(tǒng)對用戶的聲音進行鑒別和確認,必須是完全一致的文本,使用相同的語言,容易導致口令的外泄。
2 對語音長度沒有特殊要求,方便實際的應用
   得意的技術辨認和確認準確度都很高,說話人辨認的正確率不小于99%;說話人確認的誤識率和誤拒率均低于1%
精度一般
  可根據(jù)實際情況和環(huán)境,按不同的應用需求調整操作點閾值,使最終準確率達到最高或使錯誤率降到最低。
沒有操作點調整功能
   每個人的聲紋模型存儲空間小于5KB,能可靠地存儲于加密鑰匙內,與硬件緊密結合能最高程度地保證系統(tǒng)的安全性,防止非法的攻擊和竊取
聲紋模型存儲空間小
   不能存儲于加密鑰匙內,沒有硬件的保護,不能有效防止非法的攻擊和竊取

得意音通公司供稿 CTI論壇編輯

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